X5 Data Driven Meetup #2

X5 запускает первый в этом году митап и сразу по АБ-тестированию. 27 января в 18:00 приходите на онлайн #Х5meetup по data-driven подходу в наших проектах. Обещаем — всё только самое интересное и эксклюзивное от главных спецов Big Data X5. С соблюдением дистанции, но с широким виртуальным охватом спикеры Х5 не только поговорят о последних разработках Х5, но и ответят на ваши вопросы.

Регистрация.

Программа

Станислав Морозов откроет митап с темой «AБ-тестирование в офлайн ритейле. Особенности дизайна эксперимента».

Поговорим о дизайне офлайн АБ-тестов, их специфике. Разберём 5 примеров-ошибок из реальной практики, которые можно допустить при дизайне экспериментов. Определим, в чём была проблема в каждом из примеров и какими методами можно минимизировать вероятность повторного возникновения данных ошибок в будущем. Под конец ответим на вопрос, как лучше выстраивать дизайн экспериментов и как это реализовано у нас.

Алексей Кучаев расскажет про «AБ-тесты на скоррелированных объектах».

Раскроем методы по улучшению свойств механизма АБ-тестирования в ритейле. В том числе, метод кластеризации, который позволил нивелировать влияние сезонного фактора, а также заметно снизить кросс-корреляцию в данных. Рассмотрим метод оценки, который позволил провести расчёт эффекта на пилотной группе по отношению ко всей торговой сети, а также учесть имеющиеся различия в тренде. Реализованные методы позволили заметно повысить чувствительность механизма и при этом сохранить его устойчивость на приемлемом уровне.

Ерохин Артем раскроет тему «Как перестать беспокоиться и полюбить метаанализ».

Из этого доклада вы узнаете, что такое метаанализ, зачем он нужен и как обычно используется. Рассмотрим основные подходы, плюсы и минусы, некоторые инструменты, применяемые в процессе метаанализа. Закончим экспериментом, в котором опробуем изученные инструменты и убедимся в их полезности.

А подытожит мероприятие Ваагн Минасян с темой «Doubly Robust Difference-in-Differences Estimators: обзор способа оценки эффекта».

В докладе рассмотрим и обсудим статью Doubly Robust Difference-in-Differences Estimators (Pedro H.C. Sant’Anna, Jun Zhao, 2020). В этой статье выводятся оценки с двойной надежностью (Double Robust, DR) для среднего эффекта воздействия на целевую группу в условиях Difference-in-Differences и предлагаются оценки, которые состоятельны, если выполняется хотя бы одно из двух условий: или параметрическая модель показателя склонности (Propensity Score Model) верно специфицирована, или параметрическая модель регрессии переменной исхода (Outcome Regression) для контрольной группы верно специфицирована.

В статье приводятся 2 оценки — для панельных данных и для повторяющихся кроссекционных данных. Мы обсудим случай панельных данных.

Встречаемся в 18.00, а разойдемся ближе к 21.00.

Смотрите программу и регистрируйтесь.

Трансляция пройдет на YouTube и Facebook X5 Tech.

Читайте так же:

  • Контент сайтов работают в рекламных агентствах пишут книги создают обучающиеКонтент сайтов работают в рекламных агентствах пишут книги создают обучающие Узнайте, как создать лучшее учебное пособие и помочь своим сотрудникам стать более продуктивными с помощью Bit.ai. Читать дальше… Если ваша компания похожа на автомобиль, ваши сотрудники-это двигатель, который поддерживает ее работу. Однако время от времени двигатель требует некоторой […]
  • Контент сайтов этоКонтент сайтов это Пользователи подключают свои компьютеры к веб - контенту через различные слои интернета Веб-контент-это текстовый, визуальныйили звуковой контент , который встречается как часть пользовательского опыта на веб-сайтах. Он может включать в себя. Среди прочего, текст, изображения, […]
  • Oppo Reno6 Pro и Oppo Reno6 Pro+ получили разные платформыOppo Reno6 Pro и Oppo Reno6 Pro+ получили разные платформы Появились новые подробности о характеристиках смартфонов Oppo Reno6 Pro и Oppo Reno6 Pro+. Которые ранее засветились в базе данных китайского регулятора TENAA, Теперь известно, что Oppo Reno6 Pro + оснащен однокристальной системой Qualcomm Snapdragon 870, тогда как Reno6 Pro построен на […]
  • Golang-дайджест № 11 (1 – 30 ноября  2021)Golang-дайджест № 11 (1 – 30 ноября  2021) Игра созданная с использованием Ebiten игру можно запустить на Windows и Linux, но вы также можете играть в нее в своем браузере - Сarotid ArtilleryИнструмент для визуализации графиков встроенных структур в проектах Go - embedded-struct-visualizerИнструмент для статического […]