Руководство по Supabase. Часть 1

Привет, друзья!

В этом цикле из 2 статей я хочу рассказать вам о Supabase — открытой (open source), т.е. бесплатной альтернативе Firebase. Первая статья будет посвящена теории, во второй — мы вместе с вами разработаем полноценное social app с аутентификацией, базой данных, хранилищем файлов и обработкой изменения данных в режиме реального времени.

Что такое Supabase?

Supabase, как и Firebase — это SaaS (software as a service — программное обеспечение как услуга) или BaaS (backend as a service — бэкенд как услуга). Что это означает? Это означает, что при разработке fullstack app мы разрабатываем только клиентскую часть, а все остальное предоставляется Supabase через пользовательские комплекты для разработки программного обеспечения (SDK) и интерфейсы прикладного программирования (API). Под «всем остальным» подразумевается сервис аутентификации (включая возможность использования сторонних провайдеров), база данных (PostgreSQL), файловое хранилище, realtime (реакцию на изменение данных в реальном времени), и сервер, который все это обслуживает.

Если вам это интересно, прошу под кат.

Лаконичность дальнейшего изложения обусловлена желанием уместить всю (ну почти) необходимую информацию в одной статье.

Поехали!

Установка

yarn add @supabase/supabase-js

Импорт

import supabase from '@supabase/supabase-js'

Клиент (Client)

Инициализация

import { createClient } from '@supabase/supabase-js' const supabase = createClient(url, key, options)

  • url — путь, предоставляемый после создания проекта, доступный в настройках панели управления проектом;
  • key — ключ, предоставляемый после создания проекта, доступный в настройках панели управления проектом;
  • options — дополнительные настройки.
const options = { // дефолтная схема schema: 'public', headers: { 'x-my-custom-header': 'my-app-name' }, autoRefreshToken: true, persistSession: true, detectSessionInUrl: true
}
const supabase = createClient('https://my-app.supabase.co', 'public-anon-key', options)

По умолчанию для выполнения HTTP-запросов supabase-js использует библиотеку cross-fetch. Это можно изменить следующим образом:

const supabase = createClient('https://my-app.supabase.co', 'public-anon-key', { fetch: fetch.bind(globalThis)
})

Аутентификация (Auth)

Регистрация

Для регистрации нового пользователя используется метод signUp:

async function registerUser({ email, password, first_name, last_name, age }) { try { const { user, session, error } = await supabase.auth.signUp({ // обязательно email, password }, { // опционально data: { // такой синтаксис является валидным в JS // и более подходящим для Postgres first_name, last_name, age }, // дефолтная настройка redirectTo: window.location.origin }) if (error) throw error return { user, session } } catch (e) { throw e }
}

Такая сигнатура позволяет вызывать данный метод следующим образом (на примере React-приложения):

// предположим, что `registerUser` возвращает только пользователя
const onSubmit = (e) => { e.preventDefault() if (submitDisabled) return setLoading(true) userApi .registerUser(formData) .then(setUser) .catch(setError) .finally(() => { setLoading(false) })
}

В TypeScript можно использовать такую сигнатуру:

async function registerUser({ first_name, last_name, age, email, password }: UserData): ResponseData { let data = { user: null, error: null } try { const { user, error } = await supabase.auth.signUp({ email, password }, { data: { first_name, last_name, age } }) if (error) { data.error = error } else { data.user = user } } catch (e) { data.error = e } finally { return data }
}

Обратите внимание: по умолчанию после регистрации пользователь должен подтвердить свой email. Это можно отключить в разделе Authentication -> Settings.

Авторизация

Для авторизации, в том числе с помощью сторонних провайдеров, используется метод signIn:

async function loginUser({ email, password }) { try { const { user, session, error } = await supabase.auth.singIn({ // обязательно email, password }, { // опционально returnTo: window.location.pathname }) if (error) throw error return { user, session } } catch (e) { throw e }
}

Если авторизация выполняется только через email, пользователю отправляется так называемая магическая ссылка/magic link.

Пример авторизации с помощью аккаунта GitHub:

async function loginWithGitHub() { try { const { user, session, error } = await supabase.auth.signIn({ // провайдером может быть `google`, `github`, `gitlab` или `bitbucket` provider: 'github' }, { scopes: 'repo gist' }) if (error) throw error // для доступа к `API` провайдера используется `session.provider_token` return { user, session } } catch (e) { throw e }
}

Выход из системы

Для выхода из системы используется метод signOut:

async function logoutUser() { try { const { error } = await supabase.auth.signOut() if (error) throw error } catch (e) { throw e }
}

Для того, чтобы сообщить серверу о необходимости завершения сессии используется метод auth.api.signOut(jwt).

Сессия

Метод session используется для получения данных активной сессии:

const session = supabase.auth.session()

Пользователь

Метод user возвращает данные авторизованного пользователя:

const user = supabase.auth.user()

В данном случае возвращается объект из локального хранилища.

Для получения данных пользователя из БД используется метод auth.api.getUser(jwt).

На стороне сервера для этого используется метод auth.api.getUserByCookie.

Обновление данных пользователя

Для обновления данных пользователя используется метод update:

async function updateUser({ email, age }) { try { const { user, error } = await supabase.auth.update({ email }, { data: { age } }) if (error) throw error return user } catch (e) { throw e }
}

Регистрация изменения состояния авторизации

supabase.auth.onAuthStateChange((event, session) => { console.log(event, session)
})

Сброс пароля

const { data, error } = supabase.auth.api.resetPasswordForEmail(email, { redirectTo: window.location.origin })

После вызова этого метода на email пользователя отправляется ссылка для сброса пароля. Когда пользователь кликает по ссылке, он переходит по адресу: SITE_URL/#access_token=X&refresh_token=Y&expires_in=Z&token_type=bearer&type=recovery. Мы регистрируем type=recovery и отображаем форму для сброса пароля. Затем используем access_token из URL и новый пароль для обновления пользовательских данных:

async function resetPassword(access_token, new_password) { try { const { data, error } = await supabase.auth.api.updateUser(access_token, { password: new_password }) if (error) throw error return data } catch (e) { throw e }
}

База данных (Database)

Извлечение (выборка) данных

Сигнатура:

const { data, error } = await supabase .from(table_name) .select(column_names, options)

  • table_name — название таблицы (обязательно);
  • column_names — список разделенных через запятую названий колонок (столбцов) или '*' для выборки всех полей;
  • options — дополнительные настройки:
    • head — если имеет значение true, данные аннулируются (см. пример ниже);
    • count — алгоритм для подсчета количества строк в таблице: null | exact | planned | estimated.

Пример:

async function getUsers() { try { const { data, error } = await supabase .from('users') .select('id, first_name, last_name, age, email') if (error) throw error return data } catch (e) { throw(e) }
}

По умолчанию максимальное количество возвращаемых строк равняется 1000. Это можно изменить в настройках.

select() может использоваться совместно с модификаторами и фильтрами (будут рассмотрены позже).

Получение данных из связанных таблиц

async function getUsersAndPosts() { try { const { data, error } = await supabase .from('users') .select(` id, first_name, last_name, age, email, posts ( id, title, content ) `) if (error) throw error return data } catch (e) { throw e }
}

Фильтрация данных с помощью внутреннего соединения (inner join)

Предположим, что мы хотим извлечь сообщения (messages), принадлежащие пользователю с определенным именем (username):

async function getMessagesByUsername(username) { try { const { data, error } = await supabase .from('messages') // для такой фильтрации используется функция `!inner()` .select('*, users!inner(*)') .eq('users.username', username) if (error) throw error return data } catch (e) { throw e }
}

Получение количества строк

async function getUsersAndUserCount() { try { const { data, error, count } = await supabase .from('users') // для получения только количества строк используется `{ count: 'exact', head: true }` .select('id, first_name, last_name, email', { count: 'exact' }) if (error) throw error return { data, count } } catch(e) { throw e }
}

Получение данных из JSONB-столбцов

async function getUsersWithTheirCitiesByCountry(country) { try { const { data, error } = await supabase .from('users') .select(` id, first_name, last_name, email, address->city `) .eq('address->country', country) if (error) throw error return data } catch(e) { throw e }
}

Получение данных в формате CSV

async function getUsersInCSV() { try { const { data, error } = await supabase .from('users') .select() .csv() if (error) throw error return data } catch(e) { throw e }
}

Запись (добавление, вставка) данных

Сигнатура:

const { data, error } = await supabase .from(table_name) .insert(data_array, options)

  • table_name — название таблицы;
  • data_array — массив записываемых данных;
  • options — дополнительные настройки, например:
    • returning: 'minimal' — не возвращать данные после записи;
    • upsert: true — обновить существующую строку вместо создания новой.

Пример:

async function createPost({ title, body, author_id }) { try { const { data, error } = await supabase .from('posts') .insert([{ title, body, author_id }]) if (error) throw error return data } catch (e) { throw e }
}

Разумеется, можно создавать несколько записей одновременно:

// предположим, что `messages` - массив объектов `{ title, body, user_id, room_id }`
async function saveMessagesForRoom(messages) { try { const { error } = await supabase .from('messages') .insert(messages, { returning: 'minimal' }) if (error) throw error return data } catch (e) { throw e }
}

Обратите внимание: для обновления строк с помощью upsert: true данные должны содержать первичные или основные ключи/primary keys соответствующей таблицы.

Модификация данных

Сигнатура:

const { data, error } = await supabase .from(table_name) .update({ column_name: 'column_value' }, options) .match(condition)

  • table_name — название таблицы;
  • column_name: 'column_value' — название обновляемой колонки и ее новое значение;
  • options — дополнительные настройки:
    • returning — определяет, возвращаются ли данные после обновления: minimal | presentation;
    • count — алгоритм для подсчета количества обновленных строк;
  • condition — условие для поиска обновляемой колонки.

Пример:

async function updateUser({ changes, user_id }) { try { const { data, error } = await supabase .from('users') .update({ ...changes }) .match({ id: user_id }) if (error) throw error return data } catch (e) { throw e }
}

Обратите внимание: метод update должен всегда использоваться совместно с фильтрами.

Пример обновления JSON-колонки

async function updateUsersCity({ address, user_id }) { try { const { error } = await supabase .from('users') .update(`address: ${address}`, { returning: 'minimal' }) .match({ id: user_id }) if (error) throw error } catch (e) { throw e }
}

В настоящее время поддерживается обновление только объекта целиком.

Модификация или запись данных

Сигнатура:

const { data, error } = await supabase .from(table_name) .upsert({ primary_key_name: 'primary_key_value', column_name: 'column_value' }, options)

  • options — дополнительные настройки:
    • returning;
    • count;
    • onConflict: string — позволяет работать с колонками, имеющими ограничение UNIQUE;
    • ignoreDuplicates: boolean — определяет, должны ли игнорироваться дубликаты.

Пример:

async function updateOrCreatePost({ id, title, body, author_id }) { try { const { data, error } = await supabase .from('posts') .upsert({ id, title, body, author_id }) if (error) throw error return data } catch (e) { throw e }
}

Разумеется, можно обновлять или создавать несколько записей за раз.

Обратите внимание на 2 вещи:

  • данные должны содержать первичные ключи;
  • первичные ключи могут быть только натуральными (не суррогатными).

Удаление данных

Сигнатура:

const { data, error } = await supabase .from(table_name) .delete(options) .match(condition)

  • options:
    • returning;
    • count.

Пример:

async function removeUser(user_id) { try { const { error } = await supabase .from('users') .delete({ returning: 'minimal' }) .match({ id: user_id }) if (error) throw error } catch (e) { throw e }
}

Вызов функций Postgres

Сигнатура:

const { data, error } = await supabase .rpc(fn, params, options)

  • fn — название функции;
  • params — параметры, передаваемые функции;
  • options:
    • head;
    • count.

Предположим, что мы определили такую функцию:

CREATE FUNCTION check_password(username_or_email TEXT, password_hash TEXT)
RETURNS BOOLEAN AS
$$
DECLARE is_password_correct BOOLEAN;
BEGIN SELECT (hashed_password = $2) INTO is_password_correct FROM users WHERE username = $1 OR email = $1; RETURN is_password_correct;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql

Данную функцию можно вызвать следующим образом:

async function checkPassword(username_or_email, password) { let password_hash try { password_hash = await bcrypt.hash(password, 10) } catch (e) { throw e } try { const { data, error } = await supabase .rpc('check_password', { username_or_email, password_hash }) if (error) throw error return data } catch(e) { throw e }
}

Метод rpc может использоваться совместно с модификаторами и фильтрами, например:

const { data, error } = await supabase .rpc('get_all_cities') .select('city_name', 'population') .eq('city_name', 'The Shire')

Модификаторы (Modifiers)

Модификаторы используются в запросах на выборку данных (select). Они также могут использоваться совместно с методом rpc, когда он возвращает таблицу.

limit()

Модификатор limit ограничивает количество возвращаемых строк.

Сигнатура:

const { data, error } = await supabase .from(table_name) .select(column_names) .limit(count, options)

  • count: количество возвращаемых строк;
  • options:
    • foreignTable: внешняя таблица (для колонок с внешним ключом).

Пример:

async function getTop10Users() { try { const { data, error } = await supabase .from('users') .select('id, user_name, email') .limit(10) if (error) throw error return data } catch(e) { throw e }
}

Пример с внешней таблицей:

async function getTop10CitiesByCountry(country_name) { try { const { data, error } = await supabase .from('countries') .select('country_name, cities(city_name)') .eq('country_name', 'Rus') .limit(10, { foreignTable: 'cities' }) if (error) throw error return data } catch(e) { throw e }
}

order()

Модификатор order сортирует строки в указанном порядке.

Сигнатура:

const { data, error } = await supabase .from(table_name) .select(column_names) .order(column_name, options)

  • column_name: название колонки, по которой выполняется сортировка;
  • options:
    • ascending: если имеет значение true, сортировка выполняется по возрастанию;
    • nullsFirst: если true, колонки со значением null идут впереди;
    • foreignTable: название внешней таблицы.

Пример:

async function getMostLikedPosts(limit) { try { const { data, error } = await supabase .from('posts') .select() .order('like_count', { ascending: true }) .limit(limit) if (error) throw error return data } catch (e) { throw e }
}

range()

Модификатор range возвращает диапазон строк (включительно).

Сигнатура:

const { data, error } = await supabase .from(table_name) .select(column_names) .range(start, end, options)

  • start: начало диапазона;
  • end: конец диапазона;
  • options:
    • foreignTable.

Пример:

async function getPostSlice(from, to) { try { const { data, error } = await supabase .from('posts') .select() .range(from, to) if (error) throw error return data } catch(e) { throw e }
}

single()

Модификатор single возвращает одну строку.

Пример:

async function getUserById(user_id) { try { // в данном случае мы получим объект вместо массива const { data, error } = await supabase .from('users') .select('id, user_name, email') .eq('id', user_id) .single() if (error) throw error return data } catch(e) { throw e }
}

Существует также модификатор maybeSingle, возвращающий хотя бы одну строку.

Фильтры (Filters)

Фильтры могут использоваться в запросах select, update и delete, а также в методе rpc, когда функция возвращает таблицу.

Фильтры должны применяться в конце запроса. Их можно объединять в цепочки и применять условно.

Примеры:

const { data, error } = await supabase .from('cities') .select() .eq('id', '1342') .single() const { data, error } = await supabase .from('cities') .select() .gte('population', 1000) .lt('population', 10000) const filterByName = null
const filterPopLow = 1000
const filterPopHigh = 10000 let query = supabase .from('cities') .select() if (filterByName) { query = query.eq('name', filterByName) }
if (filterPopLow) { query = query.gte('population', filterPopLow) }
if (filterPopHigh) { query = query.lt('population', filterPopHigh) } const { data, error } = await query

Виды фильтров:

  • or('filter1, filter2, ...filterN', { foreignTable }) — значение колонки должно удовлетворять хотя бы одному условию, например: or('population.gt.1000, population.lte.100000'); может использоваться в сочетании с фильтром and;
  • not(column_name, operator, value) — значение колонки не должно удовлетворять условию, например: not('population', 'gte', 100000);
  • match(query) — строка должна точно соответствовать объекту, например: match({ user_name: 'Harry', life_style: 'webdev' });
  • eq(column_name, column_value) — строка должна соответствовать условию, например: eq('user_name', 'Harry')
  • neq(column_name, column_value) — противоположность eq;
  • gt(column_name, value) — строка должна содержать колонку, которая имеет значение, большее чем указанное (greater than), например: gt('age', 17);
  • gte(column_name, value), lt(column_name, value), lte(column_name, value) — больше или равно, меньше и меньше или равно, соответственно;
  • like(column_name, pattern) и ilike(column_name, pattern) — возвращает все строки, значения указанной колонки которых совпадает с паттерном (шаблоном), например, like('user_name', '%oh%') ;
  • is(column_name, value) — значение колонки должно точно совпадать с указанным значением, например, is('married', false);
  • in(column_name, column_value[]) — значение колонки должно совпадать хотя бы с одним из указанных в виде массива значений, например, in('city_name', ['Paris', 'Tokyo']);
  • contains(column_name, [column_value])contains('main_lang', ['javascript']);
  • overlaps(column_name, column_value[])overlaps('hobby', ['code', 'guitar']);
  • textSearch(column_name, query, options) — возвращает все строки, значения указанной колонки которой соответствуют запросу to_tsquery, например:
const { data, error } = await supabase .from('quotes') .select('catchphrase') .textSearch('catchphrase', `'fat' & 'cat'`, { config: 'english' })

Настройки также принимают второй параметр type, возможными значениями которого являются plain и phrase, определяющие базовую и полную нормализацию, соответственно.

  • filter(column_name, operator, value) — значение колонки должно удовлетворять фильтру. filter должен использоваться в последнюю очередь, когда других фильтров оказалось недостаточно:
const { data, error } = await supabase .from('cities') .select('city_name, countries(city_name)') .filter('countries.city_name', 'in', '("France", "Japan")')

Также имеется несколько других (более специфичных) фильтров.

Хранилище (Storage)

Для создания файлового хранилища используется метод createBucket:

async function createAvatarBucket() { try { const { data, error } = await supabase .storage // createBucket(id, options) .createBucket('avatars', { public: false }) if (error) throw error return data } catch (e) { throw e }
}

Для создания хранилища требуются следующие разрешения (permissions policy):

  • buckets: insert;
  • objects: none.

В Supabase безопасность работы с данными и файлами обеспечивается установкой и настройкой row level security (политик защиты строк). Мы рассмотрим их в следующей статье.

Для получения данных о хранилище используется метод getBucket:

const { data, error } = await supabase .storage // getBucket(id) .getBucket('avatars')

Требуются следующие разрешения:

  • buckets: select;
  • objects: none.

Для получения списка хранилищ используется метод listBuckets:

const { data, error } = await supabase .storage .listBuckets()

Требуются аналогичные разрешения.

Для обновления хранилища используется метод updateBucket(id, options) (разрешение buckets: update), а для удаления — метод deleteBucket(id) (buckets: select и delete).

Обратите внимание: непустое хранилище не может быть удалено без его предварительной очистки с помощью метода emptyBucket(id) (buckets: select, objects: select и delete).

Загрузка файлов

Для загрузки файлов в хранилище используется метод upload.

Сигнатура

await supabase .storage .from(bucket_name) .upload(path, file, options)

  • bucket_name — названия хранилища;
  • path — относительный путь к файлу. Должен иметь формат folder/subfolder/fileName.fileExtension. Разумеется, записывать файлы можно только в существующие хранилища;
  • file — загружаемый в хранилище файл: ArrayBuffer | ArrayBufferView | Blob | Buffer | File | FormData | ReadableStream | URLSearchParams | string (т.е. практически что угодно);
  • options — дополнительные настройки:
    • cacheControl: HTTP-заголовок Cache-Control;
    • contentType: тип содержимого, по умолчанию имеет значение text/plain;charset=utf-8;
    • upsert: логический индикатор вставки (upsert) файла.

Разрешения:

  • buckets: none;
  • objects: insert.

Пример

async function uploadAvatar({ userId, file }) { // получаем расширение файла const fileExt = file.name.split('.')[1] try { const { data, error } = await supabase .storage .from('users') .upload(`avatars/${userId}.${fileExt}`, file, { cacheControl: '3600', upsert: false }) if (error) throw error return data } catch(e) { throw e }
}

Скачивание файлов

Для скачивания файлов используется метод download:

async function downloadFile({ bucketName, filePath }) { try { const { data, error } = await supabase .storage .from(bucketName) .download(filePath) if (error) throw error return data } catch(e) { throw e }
}

Разрешения:

  • buckets: none;
  • objects: select.

Получение списка файлов

Для получения списка файлов используется метод list.

Сигнатура

list(dir_name, options, parameters)

  • dir_name: название директории;
  • options:
    • limit: количество возвращаемых файлов;
    • offset: количество пропускаемых файлов;
    • sortBy:
    • column_name: название колонки для сортировки;
    • order: порядок сортировки.
  • parameters:

Пример

async function getAvatars({ limit = 100, offset = 0, sortBy = { column: 'name', order: 'asc' } }) { try { const { data, error } = await supabase .storage .from('users') .list('avatars', { limit, offset, sortBy }) if (error) throw error return data } catch(e) { throw e }
}

Разрешения:

  • buckets: none;
  • objects: select.

Обновление файлов

Для обновления файлов используется метод update.

Сигнатура

update(path, file, options)

  • options: настройки, аналогичные передаваемым upload.

Пример

const defaultUpdateAvatarOptions = { cacheControl: '3600', upsert: false }
async function updateAvatar({ filePath, file, options = defaultUpdateAvatarOptions }) { try { const { data, error } = await supabase .storage .from('users') .update(`avatars/${filePath}`, file, options) if (error) throw error return data } catch(e) { throw e }
}

Разрешения:

  • buckets: none;
  • objects: select и update.

Для перемещения файла с его опциональным переименованием используется метод move:

const { data, error } = await supabase .storage .from('avatars') .move('public/avatar1.png', 'private/moved_avatar.png')

Разрешения:

  • buckets: none;
  • objects: select и update.

Удаление файлов

Для удаления файлов используется метод remove:

// список удаляемых файлов - массив `filePathArr`
async function removeFile({ bucketName, filePathArr }) { try { const { data, error } = await supabase .storage .from(bucketName) .remove(filePathArr) if (error) throw error return data } catch(e) { throw e }
}

Разрешения:

  • buckets: none;
  • objects: select и delete.

Формирование пути к файлу

Для формирования пути к файлу без разрешения используется метод createSignedUrl:

createSignedUrl(path, expiresIn)

  • expiresIn — количество секунд, в течение которых ссылка считается валидной.
async function getSignedUrl({ bucketName, filePath, expiresIn = 60 }) { try { const { signedUrl, error } = await supabase .storage .from(bucketName) .createSignedUrl(filePath, expiresIn) if (error) throw error return signedUrl } catch(e) { throw e }
}

Разрешения:

  • buckets: none;
  • objects: select.

Для формирования пути к файлу, находящемуся в публичной директории, используется метод getPublicUrl:

async function getFileUrl({ bucketName, filePath }) { try { const { publicUrl, error } = supabase .storage .from(bucketName) .getPublicUrl(filePath) if (error) throw error return publicUrl } catch(e) { throw e }
}

Разрешения не требуются.

Регистрация изменений данных в режиме реального времени (Realtime)

Подписка на изменения

Для подписки на изменения, происходящие в БД, используется метод subscribe в сочетании с методом on.

Сигнатура

const subscription = supabase .from(table_name) .on(event, callback)

  • event — регистрируемое событие. Для регистрации всех событий используется '*';
  • callback — функция обработки полезной нагрузки.

Обратите внимание:

  • realtime отключена по умолчанию для новых проектов по причинам производительности и безопасности;
  • для того, чтобы получать «предыдущие» данные для обновлений и удалений, необходимо установить REPLICA IDENTITY в значение FULL, например: ALTER TABLE table_name REPLICA IDENTITY FULL;.

Примеры

Регистрация всех изменений всех таблиц:

const subscription = supabase .from('*') .on('*', payload => { console.log('***', payload) }) .subscribe()

Регистрация изменений определенной таблицы:

const subscription = supabase .from('posts') .on('*', payload => { console.log('***', payload) }) .subscribe()

Регистрация записи данных в определенную таблицу:

const subscription = supabase .from('posts') // INSERT | UPDATE | DELETE .on('INSERT', payload => { console.log('***', payload) }) .subscribe()

Обработчики можно объединять в цепочки:

const subscription = supabase .from('posts') .on('INSERT', insertHandler) .on('DELETE', deleteHandler) .subscribe()

Имеется возможность регистрации изменений определенных строк. Синтаксис:

table_name:column_name=eq.value

  • table_name: название таблицы;
  • column_name: название колонки;
  • value: значение, которое должна содержать колонка.
const subscription = supabase .from('countries.id=eq.123') .on('UPDATE', onUpdate) .subscribe()

Отписка от изменений

Метод removeSubscription удаляет активную подписку и возвращает количество открытых соединений.

supabase.removeSubscription(subscription_name)

  • subscription_name — название подписки.

Для удаления всех подписок и закрытия WebSocket-соединения используется метод removeAllSubscriptions.

Получение списка подписок

Для получения списка подписок используется метод getSubscriptions.

const allSubscriptions = supabase.getSubscriptions()

Пожалуй, это все, чем я хотел поделиться с вами в данной статье.

Благодарю за внимание и happy coding!


Читайте так же:

  • Google не блокирует сайты от показа в ленте рекомендаций DiscoverGoogle не блокирует сайты от показа в ленте рекомендаций Discover На днях сотрудник Google Пол Бакаус, тесно связанный с форматом Web Stories. Ответил на вопрос о возможной блокировке показа сайта в ленте рекомендаций Discover. Так, один из вебмастеров спросил, есть ли планы по запуску в Search Console оповещений о блокировке сайта в этой вертикали. В […]
  • Размещение мультимедийного контента на страницах сайтаРазмещение мультимедийного контента на страницах сайта Изображения. Видео, аудио. Инфографика-это основные элементы мультимедийного контента. Которые помогают вашему сайту быть на вершине. Чтобы сайт был успешным в своих кампаниях, они должны убедиться, что их видео. Инфографика, изображения. Аудио ловят глаза аудитории и превращают их в […]
  • В New York Times появилась антиреклама автопилота TeslaВ New York Times появилась антиреклама автопилота Tesla В газете New York Times появилась реклама от компании The Dawn Project, которая призывает не быть манекенами для краш-тестов у  машин с полным автопилотом («Full Self-Driving») компании Tesla. The Dawn Project назвала «Full Self-Driving» худшим программным обеспечением, когда-либо […]
  • Яндекс.Браузер усовершенствовал защиту от сторонних трекеровЯндекс.Браузер усовершенствовал защиту от сторонних трекеров Яндекс.Браузер усовершенствовал защиту от сторонних трекеров. Теперь сайты, которые пользователь не посещал в течение 45 дней, лишаются возможности отслеживать его активность в интернете с помощью сторонних cookie-файлов. Раньше этого ограничения не было, из-за чего даже случайное, […]